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폐암수술 환자 생존율 예측 간단하게 폐암환자 수술 예측을 해보려 합니다. 앞서서 포스팅한 피마 인디언셋과 다 동일하고 데이터 셋만 바꾸어서 실행했어요. # 라이브러리 임포트 import tensorflow from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense import numpy as np import tensorflow as tf 먼저 라이브러리를 임포트해줍니다. seed =0 #seed 고정 np.random.seed(seed) tf.set_random_seed(seed) # 텐서플로우 1.15 # 2.0이상이면 tf.random.set_seed 씨드를 정해주고 난수를 생성하구요. Data_set = np.loadtxt('/ThoraricSurgery.csv'..
피마 인디언 당뇨병 예측하기 - 2편: 딥러닝 구조 짜기 2020/01/23 - [딥러닝] - 피마 인디언 당뇨병 예측하기 - 1편: 데이터 불러오기 1편에 이어서 간단하게 딥러닝 구조를 짜도록 하겠습니다. 딥러닝 구조 짜기 # 모델 설정 model = Sequential() # 2, 4,, 8, 16, 32, 64, 128, 256, 512, 1024 2진법 구조로 생각 model.add(Dense(16, input_dim=8, activation = 'relu')) #0부터 7까지였으니 8개 인풋 #히든 레이어 model.add(Dense(8, activation = 'relu')) #히든레이어 model.add(Dense(1, activation = 'sigmoid')) #이진분류 #아웃풋레이어 model은 앞서 말했던 Sequntial을 사용하여 빈 그..
피마 인디언 당뇨병 예측하기 - 1편: 데이터 불러오기 (모두의 딥러닝 & 강의[이동x 선생님]를 참고하여 작성하였습니다) 조태호 저 | 길벗 | 2017년 12월 27일 리뷰 총점9.6 (예스24기준) 정가 24,000원(현재 21,600) 안녕하세요. 처음으로 해볼 내용은 '피마 인디언 당뇨병 예측하기' 입니다. 그런데 아직 공부중이기도 하고 잘모르기 때문에 내용이 상당히 빈약하고 결과치도 마찬가지입니다. 혹시 댓글로 많은 가르침 주시면 감사하겠습니다. from keras.models import Sequential #층을 담는 그릇 from keras.layers import Dense #층을 만드는 것 import numpy import tensorflow as tf import warnings warnings.filterwarnings("ignore..