기초통계 - 척도

척도의 조건 

1. 논리적 관련성

진술문들간에 서로 관련 되어있는 것 처럼 보일 때

 

2. 경험적 관련성

진술문을 어떤 실험집단에서 실시한 뒤 

진술문에 대한 반응이 어느정도로 일관성을 갖는지

 

척도의 종류

    질적척도: 명목, 서열 

    양적척도: 등간, 비율

 

<명목척도>

관찰하는 대상의 속성에 따라 그 값을 숫자로 나타낸다. 

연구대상을 구분하거나 분류할 목적으로 숫자를 사용하고 

숫자 자체가 가지고 있는 의미는 없음.

한 그룹에 속하면 다른 그룹에 속하지 않는 상호배타적인 특성

(ex) 초등학생: 0 / 중학생: 1 / 고등학생: 2 / 대학생 : 3 

즉 같은 숫자는 같은 특성, 다른 숫자는 다른 특성 

 

<서열척도>

관찰하는 대상의 특성을 측정해서 그 값을 순위로 나타내는 것

매겨진 숫자 자체가 가지고 있는 의미가 있다. 

그렇기 때문에 높은지 낮은지처럼 대상끼리의 평가가 가능하지만

차이가 어느정도 나는지는 알 수가 없다. 

(ex) 1등, 2등, 3등 서열은 나뉘었지만 점수 차이는 알 수 없음 

 

<등간척도>

관찰대상의 속성을 개인이 갖는 태도나 성향의 상대적 크기(강도)로 나타냄

순위를 부여할 뿐 아니라 어느정도 큰지 숫자간의 의미가 있음 

(ex) 리커트 척도:

어떤 상품에 대한 선호의 크기에 대해서 1점~5점까지 점수를 주도록 할때

A는 1점

B는 2점

C는 5점을 줬다고 하면,

우리는 이 척도를 보고 C가 가장 호감이 좋다는 결론을 내릴 수 있을 뿐 아니라

C가 A에 비해 4점이나 높은 점수를 줬기 때문에 호감의 크기가 훨씬 더 크다는 것도 알 수 있다.

답변 예 [전혀아니다, 조금아니다, 보통이다, 조금그렇다, 매우그렇다]

 

<비율척도>

절대적 기준이 있는 영점이 존재하고 모든 사칙연산이 가능

연구대상을 분류할 수 있고, 차이를 비교할 수 있고, 순위를 만들 수 있으므로

명목, 서열, 등간 척도의 성격을 다 가지고 있다. 

(ex) 온도

 

 

 

 

😁

출처:

https://drhongdatanote.tistory.com/8

[개념 통계] 통계의 시작: 척도의 종류