와인 종류 예측하기(체크포인트_모델저장, 그래프, Early stopping)
목표 : 레드와인, 화이트 와인 구분하기 데이터: UCI repository 데이터 6497개 행 레드와인 1599개, 화이트와인이 4898개 13개 컬럼 12개 feature : 주석산 농도, 아세트산 농도, 구연산 농도, 잔류 당분 농도, 염화나트륨 농도, 유리 아황산 농도, 총 아황산 농도, 밀도, PH, 황산칼륨 농도, 알코올 도수, 와인 맛(0~10등급) class: 레드와인(1), 화이트와인(0) from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense from keras.callbacks import ModelCheckpoint, EarlyStopping # 모델 최고값 저장, import numpy import pandas as..
피마 인디언 당뇨병 예측하기 - 2편: 딥러닝 구조 짜기
2020/01/23 - [딥러닝] - 피마 인디언 당뇨병 예측하기 - 1편: 데이터 불러오기 1편에 이어서 간단하게 딥러닝 구조를 짜도록 하겠습니다. 딥러닝 구조 짜기 # 모델 설정 model = Sequential() # 2, 4,, 8, 16, 32, 64, 128, 256, 512, 1024 2진법 구조로 생각 model.add(Dense(16, input_dim=8, activation = 'relu')) #0부터 7까지였으니 8개 인풋 #히든 레이어 model.add(Dense(8, activation = 'relu')) #히든레이어 model.add(Dense(1, activation = 'sigmoid')) #이진분류 #아웃풋레이어 model은 앞서 말했던 Sequntial을 사용하여 빈 그..
